DeepFaceLab中文破解版v2020最新免費(fèi)版

DeepFaceLab中文破解版v2020最新免費(fèi)版軟件好用嗎？

DeepFaceLab中文破解版v2020最新免費(fèi)版是一款不錯(cuò)的圖像處理類型的軟件，達(dá)達(dá)兔游戲網(wǎng)提供的軟件程序大小為1.66GB，趕緊下載安裝體驗(yàn)一下吧。

DeepFaceLab是一款非常智能的AI換臉軟件，無(wú)需手動(dòng)對(duì)齊即可自動(dòng)操作換臉，支持腳本換臉，支持動(dòng)態(tài)和靜態(tài)換臉，處理速度快，效果非常好。適合做惡搞視頻的朋友。歡迎下載！

功能介紹

可以單獨(dú)使用，零依賴，可以和所有Windows版本的預(yù)備二進(jìn)制文件(CUDA，OpenCL，ffmpeg等)一起使用。).

新型號(hào)(H64，H128，DF，LIAEF128，SAE，小人)是由原來(lái)的facewap型號(hào)擴(kuò)展而來(lái)。

新架構(gòu)，易于模型測(cè)試。

適合2GB老卡，比如GT730。18小時(shí)內(nèi)用2GB gtx850m筆記本電腦進(jìn)行深度訓(xùn)練的例子:無(wú)法查看鏈接。

面數(shù)據(jù)嵌入在png文件中(不需要對(duì)齊文件)。

通過(guò)選擇最佳的GPU來(lái)自動(dòng)管理GPU。

新預(yù)覽窗口

提取器和轉(zhuǎn)換器并聯(lián)。

增加了所有階段的調(diào)試選項(xiàng)。

多種面部提取模式，包括S3FD、MTCNN、dlib或手動(dòng)提取。

以16為增量訓(xùn)練任意分辨率。由于設(shè)置優(yōu)化，用NVIDIA卡訓(xùn)練256很容易。

根目錄下的腳本文件已經(jīng)全部翻譯成中文，為了便于對(duì)比，保留了英文版本。

漢化解釋

除了腳本，命令行也做了漢化處理，重點(diǎn)是訓(xùn)練參數(shù)和合成參數(shù)的翻譯，在保留原有內(nèi)容的基礎(chǔ)上增加了中文內(nèi)容。因?yàn)橛行﹨?shù)比較專業(yè)，即使翻譯過(guò)來(lái)也不太好理解，所以基于經(jīng)驗(yàn)，在描述中做了一些小改動(dòng)。因?yàn)闀r(shí)間精力能力有限，不一定完美，但是聊勝于無(wú)！

改造的幫助界面也進(jìn)行了漢化?？梢暬换ソ缑娴幕居梅ㄊ?按tab鍵切換到預(yù)覽界面，然后根據(jù)幫助界面的提示，通過(guò)鍵盤上相應(yīng)的按鍵可以調(diào)整合成效果，并實(shí)時(shí)顯示。調(diào)整效果后，按Enter開始轉(zhuǎn)換。注意一定要在預(yù)覽窗口激活的情況下操作(點(diǎn)擊預(yù)覽窗口而不是命令行窗口)，否則無(wú)效！

常見問(wèn)題

1.需要多少面材？

DST:盡量不要少，因?yàn)橛邢蓿枰鼡Q。

SRC:根據(jù)各種軟件的人臉圖像篩選規(guī)則和網(wǎng)上大神的建議，一般來(lái)說(shuō)，SRC人臉圖像數(shù)量最好在700 ~ 3999張左右。和Deepfacelab的作者一樣，他認(rèn)為1500就夠了。對(duì)于SRC來(lái)說(shuō)，各種角度、表情、燈光的內(nèi)容越多越好。非常接近的資料是沒(méi)有用的，會(huì)增加訓(xùn)練負(fù)擔(dān)。

2.如何使用手動(dòng)對(duì)齊的人臉識(shí)別模式？

回車鍵:應(yīng)用當(dāng)前選中的區(qū)域，跳到下一幀沒(méi)有人臉識(shí)別的地方。

空格鍵:跳到下一幀沒(méi)有人臉被識(shí)別的地方。

鼠標(biāo)滾輪:識(shí)別面積框，向上滾動(dòng)放大，向下滾動(dòng)縮小。

逗號(hào)和句號(hào)(將輸入法切換為英文):上一幀和下一幀。

問(wèn):跳過(guò)這個(gè)模式。

說(shuō)實(shí)話，這個(gè)功能極難用，而且畫面太大...

3.什么是模型？

模型是人工智能根據(jù)各種線條或其他奇怪的數(shù)據(jù)隨機(jī)生成的呈現(xiàn)的虛假數(shù)據(jù)，就像PS填充中的“智能識(shí)別”。

你可以從https://affinelayer.com/pixsrv/.的網(wǎng)站上體驗(yàn)一下什么是模特欺詐

4.4用哪個(gè)算法好。模特？

各有各的優(yōu)勢(shì)。一般Deepfacelab用的是H128。其他算法請(qǐng)看寫在GitHub上的官方介紹:https://github.com/iperov/DeepFaceLab.

5.什么是5。批量大小？我應(yīng)該把它設(shè)置成多大？

批量大小大概是指一批訓(xùn)練多少個(gè)圖像素材，一般設(shè)置為2的倍數(shù)。數(shù)字越大，需要的內(nèi)存越多，但迭代頻率會(huì)因?yàn)樘幚韮?nèi)容更多而降低。一般在Deepfacelab中，不需要手動(dòng)設(shè)置，默認(rèn)會(huì)設(shè)置顯卡適配的最大值。

根據(jù)網(wǎng)上的內(nèi)容和我的實(shí)際測(cè)試，在我們64和128尺寸的換臉操作中，越大越好，因?yàn)樽詈侠淼臄?shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了所有民用顯卡的可承受范圍。

6.6點(diǎn)以后。模特培訓(xùn)，可以再換素材嗎？

更改DST材料:

當(dāng)然可以！并且強(qiáng)烈建議重用。

新造的模型10小時(shí)左右會(huì)有更好的效果，然后換其他DST材料只要0.5~3小時(shí)，前提是SRC材料不能換。

在SRC材料中，您需要考慮:

第一種方案:模型復(fù)用。無(wú)論改變DST還是SRC，所有的人臉內(nèi)容都會(huì)放入模型中進(jìn)行訓(xùn)練。結(jié)果訓(xùn)練很快，但是越訓(xùn)練越亂，越覺(jué)得臉不像SRC。

第二種方案:新建一個(gè)模型，重新開始(也就是專攻模型)。該操作首先剪切出模型并對(duì)文件夾進(jìn)行分類。這個(gè)操作可以組合成類似SRC的情況，但是每次重新做10個(gè)小時(shí)會(huì)很累。

第三種方案:結(jié)合前兩種，先練出模型的輪廓，然后臨摹，每個(gè)模型的每個(gè)SRC面都是專用的。

DeepFaceLab中文破解版安裝教程

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總結(jié)：以上內(nèi)容就是DeepFaceLab中文破解版v2020最新免費(fèi)版軟件介紹，包括軟件截圖和下載地址，讓你詳細(xì)的了解DeepFaceLab中文破解版v2020最新免費(fèi)版，歡迎大家下載安裝體驗(yàn)。